Lex Fridman 是一位俄裔美国教授和社交媒体名人。他目前在麻省理工学院 (MIT) 担任研究科学家。他的“链接”简介生物阅读是，“在 MIT 及其他地方在自动驾驶汽车和个人机器人技术的背景下研究以人为本的人工智能和深度学习。我特别感兴趣的是在人机协作的背景下理解人类行为，以及丰富这种协作的基于工程学习的方法。我在德雷塞尔大学获得学士、硕士和博士学位，在那里我从事机器学习、计算机视觉和决策融合技术在机器人和人类传感等多个领域的应用。在加入麻省理工学院之前，我在谷歌从事机器学习的大规模基于行为的身份验证工作。”他还经营着自己的 YouTube 频道，在该频道下拥有大量粉丝。他上传与深度学习、人工智能播客、研究、自动驾驶汽车等相关的视频。调整生物。
Lex Fridman 年龄、身高和体重
Lex Fridman 的年龄是 34 岁。他有一个很好的身高 5 英尺 9 英寸。他的体重约为78公斤。他的身体尺寸为 42-32-37 英寸。他的二头肌是 14 英寸。此外，他的头发颜色是深棕色，眼睛是蓝色的。
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莱克斯弗里德曼女友
至于个人生活和女朋友，Lex Fridman 没有和任何人约会，目前正尽情享受着他的单身生活。在这些时刻，他没有结婚，也没有与任何人订婚。他之前的约会历史也不为公共领域所知。
莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman) 传记和家庭
Lex Fridman 于 1986 年 8 月 15 日出生于俄罗斯莫斯科。他拥有美国国籍。他的父亲和母亲的信息在公共领域不为人知。他也有兄弟姐妹。他有一个哥哥，名叫格雷戈里·弗里德曼。弗里德曼的真名是阿列克谢·费多托夫。他能说流利的英语和俄语。在教育方面，Lex 毕业于德雷塞尔大学，获得理学学士学位。他在同一所大学获得了理学硕士学位。他在德雷塞尔大学获得了计算机科学领域的哲学博士学位。在攻读博士学位期间，弗里德曼还研究了机器学习、决策融合技术和计算机视觉的应用。
莱克斯弗里德曼净值
Lex Fridman 的净资产是多少？ 他的净资产估计约为 200 万美元。他的主要收入来源是他的工程生涯。
莱克斯·弗里德曼维基百科
| 维基/生物 | |
|---|---|
| 真正的名字 | 阿列克谢·费多托夫 |
| 昵称 | 莱克斯·弗里德曼 |
| 年龄 | 34岁 |
| 出生日期（DOB）， 生日 | 1986 年 8 月 15 日 |
| 职业 | 研究科学家、教授和 社交媒体个性 |
| 以...著名 | 他的各种研究工作 |
| 出生地 | 俄罗斯莫斯科 |
| 国籍 | 美式 - 俄式 |
| 种族 | 多种族 （美式 - 俄式） |
| 性欲 | 直的 |
| 宗教 | 基督教 |
| 性别 | 男性 |
| 十二生肖 | 狮子座 |
| 现居住地 | 美国马萨诸塞州剑桥 |
| 身体数据 | |
| 身高/身高 | 英尺和英寸：5' 9" 厘米：175 厘米 米：1.75 m |
| 重量 | 公斤：78 公斤 磅：171 磅 |
| 身体测量 (胸-腰-臀) | 40-30-35 英寸 |
| 二头肌大小 | 14英寸 |
| 眼睛的颜色 | 蓝色 |
| 发色 | 深棕色 |
| 鞋号 | 10（美国） |
| 家庭 | |
| 父母 | 父亲：不详 妈妈：不详 |
| 兄弟姐妹 | 兄弟：不详 姐姐：不详 |
| 个人生活 | |
| 婚姻状况 | 未婚 |
| 以前的约会？ | 未知 |
| 女朋友/约会 | 单身的 |
| 妻子/配偶 | 没有任何 |
| 孩子们 | 没有任何 |
| 教育 | |
| 最高资质 | 哲学博士（Ph.D.） |
| 大学 | 德雷塞尔大学 |
| 学校 | 当地高中 |
| 最喜欢的 | |
| 最喜欢的颜色 | 蓝色 |
| 最喜欢的菜 | 意大利语 |
| 最喜欢的假期 目的地 | 希腊 |
| 爱好 | 音乐、旅行和弹吉他 |
| 财富 | |
| 净值 | 约 200 万美元 |
| 赞助商/广告 | 未知 |
| 社交媒体账户 | |
| 社交媒体帐户链接 | Instagram、推特、链接 |
莱克斯弗里德曼事实
- 他活跃于社交媒体平台，如 Twitter、LinkedIn、Medium、Instagram、Facebook、YouTube，或加入邮件列表。
- 除了研究和教学之外，我还喜欢弹吉他、练习柔术，以及作为嘉宾（例如，乔·罗根体验第 1 部分和第 2 部分）和主持人（与人工智能播客一起，在播客上进行有意义的对话）例如，埃隆·马斯克）。
- 此外，他还在麻省理工学院及其他地方研究以人为本的人工智能、深度学习、自动驾驶汽车和机器人技术。
- 此外，他还教授深度学习课程。
- 他的一些研究包括：争论机器：黑匣子人工智能系统的人类监督、以人为中心的自动驾驶汽车系统、移动设备上的主动认证、不使用眼球运动的驾驶员注视区域估计、从 6 秒的驾驶员视线中可以预测什么?、外部车辆对行人显示器的众包评估、DeepTraffic、野外认知负荷估计、野外音频和视频的驾驶员沮丧检测、特斯拉车辆交付和自动驾驶仪里程统计、特斯拉自动驾驶仪的人性方面：功能探索Vigilance，麻省理工学院先进车辆技术研究，使用振动和转向事件自动同步驾驶数据。
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